Evaluaciones independientes · Datos clínicos

He pasado años construyendo plataformas de datos sanitarios. Hoy uso esa experiencia para evaluarlas.

Ayudo a organizaciones sanitarias a saber si sus datos, integraciones, aplicaciones e infraestructura están preparados antes de comprometer una inversión en IA, en el EHDS o en una nueva plataforma de datos.

Sobre mí

Formado como ingeniero biomédico y especializado en arquitectura de datos y sistemas analíticos, combino visión del dominio clínico con experiencia técnica en diseño de plataformas de datos.

He participado en proyectos para organizaciones del sector salud como Osakidetza, Roche, AstraZeneca, Evinova, EMA o Boehringer Ingelheim, la mayoría dentro de equipos de consultoras, diseñando sistemas de datos que soportan entornos regulados, interoperabilidad clínica y analítica avanzada.

Hoy aplico esa experiencia en la dirección contraria: no diseño la plataforma, sino que evalúo si la que tienes y la organización que la rodea están preparadas para lo que quieres hacer con ella. Identifico los riesgos arquitectónicos, semánticos y de gobierno antes de que se conviertan en cuellos de botella técnicos o regulatorios, y te digo con evidencias qué resolver antes de invertir.

Trabajo en la intersección entre arquitectura de datos, aplicaciones, integraciones, cloud y preparación para operar IA clínica.

Trabajo principalmente con CIOs, CTOs, directores de transformación digital y responsables de Data e IA que necesitan decidir si una iniciativa puede avanzar, y qué priorizar si todavía no puede.

¿Quieres saber si tu organización está preparada para su próxima iniciativa? → Hablemos

El problema

Qué detecto

Plataformas que no escalan. Organizaciones que construyeron su plataforma de datos sin pensar en la escalabilidad. Cuando los proyectos crecen, cada nueva integración o funcionalidad se vuelve costosa y lenta.
Integraciones clínicas ad hoc. Sin una estrategia de interoperabilidad clara, cada integración con un hospital o sistema clínico requiere desarrollo a medida. El coste y el tiempo se disparan.
Datos que no están listos para IA. Datos operativos y analíticos mezclados, modelos inconsistentes y pipelines improvisados bloquean la implementación de analítica avanzada e IA.
Riesgos técnicos no identificados. Problemas de arquitectura que no son visibles hasta que impactan en los proyectos: deuda técnica acumulada, bottlenecks de escalado o riesgos regulatorios.

El proceso

Cómo trabajo

01
Comprender. Qué iniciativa quieres abordar, qué decisión necesitas tomar y qué está bloqueado hoy.
02
Evidencias. Análisis de arquitectura, modelo de datos clínico, semántica, pipelines, integraciones y gobierno, sobre documentación, sistemas y entrevistas, no sobre opiniones.
03
Diagnóstico y roadmap. Conclusión clara de preparación, riesgos priorizados y qué resolver antes de invertir. A veces la respuesta es 'todavía no'.
04
Acompañamiento (opcional). Puedo acompañar la decisión y revisar la ejecución del roadmap. La implantación la hace tu equipo o el proveedor que elijas: mi evaluación se mantiene independiente de quien implante.

Clientes

Para quién trabajo

Trabajo con organizaciones sanitarias que:

Tienen proyectos de datos, IA, EHDS o analítica que no avanzan como deberían
Necesitan escalar integraciones hospitalarias sin que cada una sea un proyecto a medida
Intentan construir una base de datos clínicos reutilizable, o necesitan que las fuentes externas que consumen tengan semántica suficiente para ser útiles
Han visto fallar un proyecto de IA clínica, de RWE, o de interoperabilidad por la calidad o coherencia de los datos

Grupos hospitalarios privadosServicios regionales de saludPharma mediana-grandeHealthTechs con escala real (50+ personas)Plataformas de real world data

Especialización

Áreas de expertise

Arquitectura de datos

Evaluación de plataformas de datos, separación operación/analítica y pipelines.

Interoperabilidad clínica

Integración con hospitales y sistemas clínicos, estándares FHIR y OMOP.

Plataformas analíticas

Habilitación de analítica avanzada y visualización en entornos de datos clínicos.

Preparación para IA

Evaluación de si los datos, la plataforma y el gobierno permiten llevar analítica avanzada e IA a producción.

Regulación y EHDS

Preparación para el Espacio Europeo de Datos Sanitarios: catalogación de datasets, calidad del dato y uso secundario en entornos regulados.

Experiencia

Experiencia en organizaciones sanitarias y farmacéuticas

He trabajado en proyectos para organizaciones sanitarias y farmacéuticas, en la mayoría de los casos como parte de equipos de consultoras como Accenture, Minsait, Pragsis Bidoop o M2C.

RocheAstraZenecaBoehringer IngelheimEvinovaOsakidetzaEMASegurCaixa Adeslas

Las marcas citadas pertenecen a sus titulares. Su mención describe experiencia profesional y no implica patrocinio, colaboración actual ni respaldo de este servicio.

Experiencia aplicada

Arquitectura y datos en proyectos reales

He participado en proyectos de arquitectura del dato, plataformas analíticas y gobierno del dato para organizaciones del ámbito sanitario y farmacéutico, colaborando en el diseño de plataformas cloud, modelos de datos, integración de sistemas y capacidades analíticas.

Por motivos de confidencialidad, los ejemplos están anonimizados y describen únicamente responsabilidades y entregables en los que participé directamente.

Plataforma analítica para un servicio regional de salud

Modernización de una plataforma analítica con miles de tablas procedentes de sistemas clínicos y administrativos, evolucionando hacia una arquitectura Lakehouse en AWS. Como arquitecto de datos, definí los estándares técnicos de pipelines y modelos de datos, la capa semántica para los datasets analíticos y la estrategia de permisos con Lake Formation e IAM para el consumo desde herramientas de BI como QuickSight.

AWS LakehouseBronze / Silver / GoldLake FormationIAMQuickSight

Plataforma de datos para una compañía farmacéutica internacional

Evolución de una plataforma corporativa en AWS para procesos comerciales y analíticos de datos de negocio y producto, con integración de fuentes como Salesforce. Combiné desarrollo de ETL y diseño de arquitectura: modelos de datos para consumo analítico, estándares de arquitectura y optimización de pipelines, en colaboración con equipos internacionales de negocio.

AWS ETLSalesforceModelado de datosPipelines

Más allá de la tecnología concreta, mi trabajo consiste en convertir plataformas de datos complejas en arquitecturas mantenibles, gobernables y preparadas para evolucionar, equilibrando aspectos técnicos, operativos y de negocio.

¿Está tu organización preparada para lo que viene?

Tres evaluaciones, una misma pregunta: EHDS, datos clínicos o IA. En una llamada corta te digo cuál encaja, o si ninguna tiene sentido todavía.

Ver evaluaciones Hablar sobre tu caso