Ideas
Artículos sobre los problemas estructurales que aparecen cuando las organizaciones sanitarias escalan sus datos, y sobre cómo condicionan la IA, el EHDS y la interoperabilidad.
FHIR estandariza cómo se intercambian los datos clínicos y regulatorios. No estandariza qué significan. Esa diferencia es el verdadero reto detrás del EHDS.
25 ago 2026
Una regla de acceso a datos clínicos solo es gobierno del dato si está aplicada en la plataforma, no si solo está escrita. Qué pasa cuando aparece una excepción legítima a esa regla.
17 ago 2026
Una capa Gold bien modelada técnicamente puede fracasar igualmente si nadie fuera del equipo que la construyó entiende qué significa cada dato. La legibilidad es parte del diseño, no un extra.
4 ago 2026
Catalogar datasets y etiquetar su calidad, como exige el EHDS, no es un problema de herramienta. Es un problema de que la lógica clínica vive en las personas, no en un modelo común.
28 jul 2026
El EHDS obliga a describir y etiquetar la calidad de los datasets clínicos antes de 2027-2029. Qué implica en la práctica y por qué la mayoría de organizaciones no está preparada.
22 jul 2026
AI readiness en plataformas de datos sanitarios
7 mar 2026
FHIR vs OMOP para startups HealthTech
7 mar 2026
Diseñando una Clinical Data Platform
7 mar 2026
Por qué la mayoría de startups HealthTech reconstruyen su plataforma de datos después de Series A
7 mar 2026